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아이디어 요약

조만간 만들기 시작할 예정이거나 이미 만들고 있는 모드 아이디어 요약. 만들기 시작하면 github 링크 추가 바람. 1. Auto Runhttps://github.com/skwodnjs/fabric-auto-run GitHub - skwodnjs/fabric-auto-runContribute to skwodnjs/fabric-auto-run development by creating an account on GitHub.github.com자동 달리기. 기능을 on/off 하여, 기능이 켜진 상태에서는 키보드를 따로 누르지 않아도 앞으로 달려감."자동 달리기 도중 자동 점프" 도 on/off 할 수 있도록 할 예정.client side에서 동작. 2. 자막 크기 조절주변 소리 자막 표시 크기 조절 기능 ..

마크일기 2025년 3월 24일

저번에 예고한대로 오늘은 중간점검을 해보자.시작하자마자 뭔 아기좀비에 스켈레톤이;; 거미 탄 스켈레톤 이러고있네하제발꺼져저번에 만들고 있다고 한 거 대충 완성했다. 주민 양산중.옆에다가 마인카트를 놓고 버튼을 누르면바깥으로 나온다.주민 번식은 이 친구들이 담당하고 있다.좌표는 여기.그다음엔 동생이 완성한 철골렘 공장. 더 효율이 좋은게 좀 있었던 것 같은데, 이게 만들기 제일 간단한 것 같다.철골렘은 이쪽으로 떨어져 화형을 당한다.아주 잘 모이고 있다.최근 버전부터 가능해진 철사 덫 갈고리 복사.잘 작동한다.복사한 철사 덫 갈고리는 얘들이 에메랄드로 바꿔준다.같혀버린 여우와 함께 집 좌표 찍고 마무리.

마크일기 2025년 3월 23일

동생이 만들고 있는 (지금은 다 완성한) 철골렘 공장.구리 블록을 쓰고 있는데 이게 산화되면 초록색이 되거든. 저기에 다락문을 써야 되는 부분이 있는데 초록색으로 맞추고 싶다고 네더로 가서 초록나무를 가져와야 한단다. 혼자선 못가겠다고 같이 가줘야겠다고 해서 다녀옴.어제에 이어 오늘도 네더 천장을 훑으며 땅굴파기 하는중. 천장 훑으면서 가는거 좀 괜찮은 방식인 것 같다. 초록나무 가지고 돌아와서 껐다가, 저녁에 다시 켰다.어제 봤던 8개랑은 또 다른 벌집 발견. 오늘로 9개짼가. 언젠가 섬세한 손길을 얻으면 한 번에 모아야지.이걸 만들고 있는데, 레드스톤이 없다. 그래서 시작된 레드스톤 찾기 프로젝트.첫날에 찾았던 엄청 넓은 동굴로 본격 들어가기 전에, 입구에서 위치 기억용 사진 한장.더 더 깊게 들어가..

FFmpeg 설치하기

1. 다운로드 페이지로 이동https://ffmpeg.org/download.html Download FFmpegIf you find FFmpeg useful, you are welcome to contribute by donating. More downloading options Git Repositories Since FFmpeg is developed with Git, multiple repositories from developers and groups of developers are available. Release Verification All FFmpeffmpeg.org2. Windows용 파일 설치 페이지로 이동Windows builds from gyan.dev 클릭3. 설치파일 다운로드f..

아무거나 2025.03.23
마인크래프트 서버 시작

2025년 03월 22일 토요일, 진짜진짜 마지막 (이제 진짜 초기화 안할게) 마인크래프트 서버 시작.시드는 -7190101565034481636. 몇 번 무작위로 돌리다가 이걸로 결정. 막 엄청 좋지는 않은데, 그냥 중간에 바다 있고 가까운 곳에 약탈자 전초기지도 있으니까 흉조 & 토템 공장 만들기 좋아 보였고, 사막이랑 맹그로브 숲도 멀지 않은 곳에 있길래, 대충 해보기로 결정.스폰 포인트는 -272 ~ -304. 마을이 좀 멀리 있는게 귀찮긴 함.스폰 포인트 근처에 용암 풀 발견. 지금은 네더 포탈 만들어둠.주변을 살짝 둘러봤는데 약탈자 전초기지 발견. 딱히 좌표를 보고 찾아가지 않아도 눈에 잘 띄어서 바로 찾았다. 나중에 알게 된 사실이지만 server.properties 의 spawn-monst..

[torch] unsqueeze, cat, broadcasting, norm

unsqueezeimport torchx = torch.rand(2, 3)print(x.unsqueeze(1).size())출력 예시torch.Size([2, 1, 3])1개 차원 추가. 예를 들어, shape가 (5,3)인 텐서에 unsqueeze(0)을 하면 0번째에 1개 차원 추가, shape는 (1, 5, 3)으로 바뀜. shape가 (5,3)인 텐서에 unsqueeze(1)을 하면 1번째에 1개 차원 추가, shape는 (5, 1, 3)으로 바뀜. 다음은 unsqueeze와 동일하게 작동함.import torchinputs = torch.tensor([[1, 2], [2, 3], [2,4]])print(inputs[:, None, :].size(..

Dev/PYTHON 2024.12.28
dcor

energy_distance# 데이터셋 1: 정규분포gt = np.random.normal(0, 1, 1000)# 데이터셋 2: 동일한 정규분포x1 = np.random.normal(0, 1, 1000)# 데이터셋 3: 다른 분포x2 = np.random.uniform(-2, 2, 1000)# 에너지 거리 계산ed1 = compute_ed(x1, gt)ed2 = compute_ed(x2, gt)print("Energy Distance (x1 vs gt):", ed1) # 작아야 함print("Energy Distance (x2 vs gt):", ed2) # 커야 함출력 예시Energy Distance (x1 vs gt): 0.045321Energy Distance (x2 vs gt): 0.823145..

Dev/PYTHON 2024.12.28